algorithm - Difference between solving T(n) = 2T(n/2) + n/log n and T(n) = 4T(n/2) + n/log n using Master Method -
मैंने हाल ही में एक संसाधन पर ठोकर खाई थी जहां 2T (n / 2) + n / log n प्रकार
मैंने इसे लेम्मा के रूप में स्वीकार किया, आज तक, जब एक और संसाधन एक विरोधाभास साबित हुआ (कुछ अर्थों में)।
के अनुसार संसाधन (नीचे दिए गए लिंक): इसमें Q7 और Q18 रिक रहे हैं प्रश्न में क्रमशः 1 और 2 में, प्रश्न 7 का उत्तर बताता है कि इसका कारण 'पॉलिनोमियल अंतर बी / डब्ल्यू एफ (एन) और एन ^ (लॉग बेस बेस)' देकर हल नहीं किया जा सकता है। इसके विपरीत, उत्तर 18 दूसरे पुनरावृत्ति (मामले में यहाँ सवाल में) का हल 1।
क्या कोई भ्रम को स्पष्ट कर सकता है?
T (n) = 2T (n / 2) में लागू करने का प्रयास करते हैं तो
आप a = 2, b = 2 का अर्थ है logb (a) = 1
> - क्या आप केस 1 आवेदन कर सकते हैं?
0 & lt; सी & lt; लॉगब (ए) = 1 । n / logn = o (n ^ c) है। नहीं, क्योंकि n / logn n ^ c - से भी बढ़कर तेज़ हो जाता है क्या आप केस 2 आवेदन कर सकते हैं? संख्या
c = 1 आपको कुछ के> 0 खोजने की जरूरत है, ऐसा n / log n = थीटा (n लॉग ^ kn ) - क्या आप केस 3 आवेदन कर सकते हैं?
c & gt; 1 , क्या n / logn = बिग ओमेगा (एन ^ सी) है? नहीं, क्योंकि यह भी नहीं है बिग ओमेगा (एन)
यदि आप मास्टर प्रमेय को
T पर लागू करने का प्रयास करते हैं N) = 4T (n / 2) + n / log n
आप a = 4, b = 2 का अर्थ है logb (a) = 2
-
क्या आप केस 1 आवेदन कर सकते हैं? सी & lt; लॉगब (ए) = 2 । n / logn = O (n ^ 0) या n / logn = ओ (n ^ 1) है। हाँ वास्तव में n / logn = o (n) । इस प्रकार हमारे पास
टी (एन) = थीटा (एन ^ 2)
नोट : 0 के बारे में स्पष्टीकरण & lt; सी एंड एलटी; 1, केस 1
मामले 1 विश्लेषिकी के बारे में अधिक है।
f (x) = x / log (x ), जी (x) = x ^ c, 0 & lt; सी & lt; 1 एफ (एक्स) है ओ (जी (एक्स)) अगर एफ (एक्स) & lt; कुछ एम के लिए एम x (x) के बाद, कुछ एम के लिए परिमित, इसलिए f (x) O (g (x)) अगर f (x) / g (x) & lt; एम कारण हमें पता है कि वे सकारात्मक हैं
यह सच नहीं है यहाँ हम y = log x
f2 (y) ई ^ वाई / वाई, जी 2 (वाई) = ई ^ cy, 0 & lt; सी & lt; 1 एफ 2 (वाई) / जी 2 (वाई) = (ई ^ वाई / वाई) / (ई ^ सी) = ई ^ (1-सी) वाई / वाई, 0 & lt; सी & lt; 1 लम इंफ एफ 2 (वाई) / जी 2 (वाई) = आईएनएल लिम आईएनएफ एफ एफ (एक्स) / जी (एक्स) = आईआईटी कोड> प्री> डिव>
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